Open eVision Deep Learning Studio

Open eVision Deep Learning Studio: Deep Learningトレーニングと評価アプリケーション

Open eVision Deep Learning Studioは、データセットの作成のほか、Open eVisionのDeep Learningツールのトレーニングと検証においてユーザーを支援するアプリケーションです。

Open eVision Deep Learning Studioは無料アプリケーションで、ライセンスは必要ありません。ユーザーが所有する画像を使ってDeep Learningライブラリを検証できます。プログラミングは不要です。

Deep Learningツール

Deep Learning Studioは、分類 (EasyClassify) ライブラリとセグメンテーション (EasySegment) ライブラリの全機能をサポートしています。

入力の解像度といったツールのパラメータや、ニューラルネットワークを実行するデバイス (CPUまたは1つ以上のGPU) を簡単に設定できます。

検証プロセスを各ライブラリに合わせてカスタマイズできるため、データを最大限に活用できます。

データ拡大

Deep Learning Studioには、EasyClassifyとEasySegmentのデータ拡大機能が豊富に用意されています。幾何学データ、カラーデータ、およびノイズデータの拡大を調整した後に、トレーニングデータセットで結果を確認します。

セグメンテーションのためのアノテーションツール

Deep Learning Studioには、EasySegmentの教師ありモードに必要な正解セグメンテーションマスクを描くのに必要なアノテーションツールが統合されています。またDeep Learning Studioでは、EasySegmentツールで計算した予想セグメンテーションを正解アノテーションとしてインポートとすることも可能です。これにより、データセットのアノテーション作業をよりシンプルで素早く行うことができます。

トレーニングプロセスを視覚化

トレーニングプロセスウィンドウでは、モデルの精度を評価するために使用されるメトリックスの変化を確認できます。トレーニングはCPUまたはGPUで稼働しており、中断と再開をいつでも実行できます。

対象領域とマスクの編集

グローバル領域とマスク、または画像ごとの領域とマスクは、Deep Learning Studioで編集できます。これらの機能は、トレーニングを入力画像のある部分に制限するために使用します。

トレーニング結果の分析

トレーニングプロセスの結果の分析や調査に使用できる包括的なツールやグラフのセットが用意されています。混同マトリックス、スコアのヒストグラム、ROI曲線は、トレーニングされたモデルの強みと弱みを理解する上で役立ちます。

・Open eVision Deep Learning Studioをインストールする

➥メーカーWebページ【Open eVision Deep Learning Studio】

データシート：Open eVision Deep Learning Studio

サンプル画像、マニュアル、サンプルプログラムが含まれます。